# Info Score — Règles v0.1.0 # ============================================================================ # Référentiels déontologiques et pédagogiques : # - Charte de Munich (1971) — devoirs et droits du journaliste # - Socle commun de connaissances, compétences et de culture (MEN) # - Programmes EMI cycle 4 et lycée (CLEMI / Éduscol) # # Principe : le LLM extrait les variables observables listées ci-dessous ; # le moteur Python (app/scoring.py) applique des fonctions déterministes # pour calculer un sous-score par critère, puis la note A–E. # ============================================================================ version: "0.1.0" published_at: "2026-04-20" languages_supported: ["fr", "es", "en"] # ---------------------------------------------------------------------------- # CRITÈRES DE NOTATION # ---------------------------------------------------------------------------- # Chaque clé correspond à une fonction dans SCORING_FUNCTIONS (app/scoring.py). # Poids totalisant 1.0. # ---------------------------------------------------------------------------- criteria: separation_fait_commentaire: weight: 0.20 munich_article: 1 competence_emi: "Distinguer une information, un commentaire, une opinion (cycle 4, lycée)" socle_domaine: "D1 — langages pour penser et communiquer" label_fr: "Séparation fait / commentaire" label_es: "Separación hecho / comentario" label_en: "Fact / commentary separation" description: > Dans quelle mesure le texte distingue-t-il clairement les faits rapportés des opinions, évaluations et interprétations ? extraction_variables: - name: "claims_total" type: "integer" description: "Nombre d'affirmations factuelles distinctes identifiables" - name: "claims_with_attribution" type: "integer" description: "Parmi ces affirmations, combien sont attribuées à une source nommée" - name: "opinion_markers_count" type: "integer" description: "Marqueurs d'opinion clairs : « selon moi », « à mon avis », « il est regrettable »…" - name: "unmarked_opinions_presented_as_facts" type: "integer" description: "Énoncés évaluatifs présentés sans marqueur, comme des faits" - name: "word_count" type: "integer" description: "Nombre total de mots du texte analysé" tracabilite_sources: weight: 0.20 munich_article: 3 competence_emi: "Identifier la source d'une information et en évaluer la fiabilité" socle_domaine: "D2 — méthodes et outils pour apprendre" label_fr: "Traçabilité des sources" label_es: "Trazabilidad de las fuentes" label_en: "Source traceability" description: > Les sources sont-elles identifiables, primaires, et liées à des documents vérifiables ? extraction_variables: - name: "sources_named_count" type: "integer" description: "Sources nommément identifiables (personne, organisation, document)" - name: "sources_anonymous_count" type: "integer" description: "Sources anonymes ou vaguement désignées (« une source proche du dossier »)" - name: "sources_primary_count" type: "integer" description: "Sources primaires citées (document officiel, témoin direct, étude originelle)" - name: "external_links_count" type: "integer" description: "Liens hypertextes vers des documents externes vérifiables" contradictoire_pluralite: weight: 0.18 munich_article: 7 competence_emi: "Repérer la pluralité des points de vue dans un document" socle_domaine: "D3 — formation de la personne et du citoyen" label_fr: "Contradictoire et pluralité" label_es: "Contradictorio y pluralidad" label_en: "Contrast and plurality" description: > Les points de vue adverses sont-ils représentés ? Les claims contestés font-ils l'objet d'un contrepoint ? extraction_variables: - name: "subject_type" type: "string" enum: ["factuel_incontesté", "factuel_contesté", "opinion_pure", "mixte"] description: > Nature du sujet : un fait scientifique établi, une controverse active, une opinion personnelle, ou un mélange. - name: "distinct_viewpoints_count" type: "integer" description: "Nombre de points de vue clairement distincts représentés" - name: "contested_claims_count" type: "integer" description: "Affirmations qui pourraient être contestées" - name: "contested_claims_with_counterpoint" type: "integer" description: "Parmi celles-ci, combien reçoivent un contrepoint dans le texte" expression_incertitude: weight: 0.14 munich_article: 5 competence_emi: "Comprendre qu'une information peut être incomplète, provisoire ou réfutable" socle_domaine: "D4 — systèmes naturels et techniques" label_fr: "Expression de l'incertitude" label_es: "Expresión de la incertidumbre" label_en: "Expression of uncertainty" description: > Le texte calibre-t-il sa confiance avec ses preuves ? Reconnaît-il les limites, les hypothèses, les marges d'erreur ? extraction_variables: - name: "confidence_calibration" type: "string" enum: ["bien_calibré", "surconfiant", "sousconfiant", "incohérent"] description: > Alignement entre la force des affirmations et les preuves présentées. - name: "hedging_present" type: "boolean" description: > Présence de marqueurs épistémiques : « semble », « selon les données disponibles », « il est possible que »… - name: "premature_conclusions_count" type: "integer" description: "Conclusions catégoriques non étayées par les preuves fournies" ton_lexique: weight: 0.14 munich_article: 8 competence_emi: "Identifier les procédés de persuasion et de manipulation" socle_domaine: "D1 — langages / D3 — citoyenneté" label_fr: "Ton et lexique" label_es: "Tono y léxico" label_en: "Tone and lexicon" description: > Le registre est-il professionnel et mesuré, ou cherche-t-il à provoquer, indigner, ridiculiser ? extraction_variables: - name: "emotional_charge_intensity" type: "string" enum: ["neutre", "mesurée", "forte", "très_forte"] description: > Intensité globale de la charge émotionnelle du texte. - name: "loaded_words_count" type: "integer" description: > Occurrences de termes connotés fortement — ex FR : « scandaleux », « honteux » ; ES : « escandaloso », « vergonzoso » ; EN : « outrageous », « shameful ». - name: "ad_hominem_attacks_count" type: "integer" description: "Attaques personnelles (contre la personne plutôt que l'argument)" - name: "sensationalist_headline" type: "boolean" description: "Le titre relève-t-il du clickbait ou de l'appel à l'émotion ?" - name: "rhetorical_questions_count" type: "integer" description: "Questions rhétoriques orientées (effet persuasif)" mise_en_contexte: weight: 0.14 munich_article: 1 competence_emi: "Situer une information dans son contexte historique et géographique" socle_domaine: "D5 — représentations du monde et activité humaine" label_fr: "Mise en contexte" label_es: "Puesta en contexto" label_en: "Contextualisation" description: > Le lecteur reçoit-il le contexte nécessaire pour interpréter l'information (historique, géographique, comparatif) ? extraction_variables: - name: "relevant_background_complete" type: "string" enum: ["complet", "partiel", "absent", "non_nécessaire"] description: > Le contexte indispensable à la compréhension est-il fourni ? - name: "historical_context_provided" type: "boolean" description: "Une mise en perspective historique est-elle donnée ?" - name: "geographic_context_provided" type: "boolean" description: "Une mise en perspective géographique est-elle donnée ?" - name: "dates_and_figures_verifiable" type: "boolean" description: "Les dates et chiffres mentionnés sont-ils vérifiables par le lecteur ?" - name: "missing_essential_info_count" type: "integer" description: "Éléments essentiels omis qui empêchent une compréhension solide" # ---------------------------------------------------------------------------- # VARIABLES GLOBALES (toujours extraites, non notées directement) # ---------------------------------------------------------------------------- global_variables: - name: "content_type" type: "string" enum: ["information", "analyse", "opinion", "satire", "inconnu"] description: "Nature dominante du contenu" - name: "detected_language" type: "string" enum: ["fr", "es", "en", "other"] description: "Langue principale du texte" - name: "overall_summary" type: "string" description: "Résumé neutre en 2 phrases, en français." - name: "representative_quotes" type: "array" items_type: "string" description: "2 à 4 citations littérales représentatives pour illustrer l'analyse" - name: "methodological_notes" type: "string" description: "Notes méthodologiques brèves (sources absentes, ambiguïtés, limites)" # ---------------------------------------------------------------------------- # ÉCHELLE DE NOTATION # ---------------------------------------------------------------------------- # Seuils appliqués par ordre A → E. Le premier seuil atteint gagne. # ---------------------------------------------------------------------------- grading: A: min: 0.85 label_fr: "Très fiable" label_es: "Muy fiable" label_en: "Highly reliable" B: min: 0.70 label_fr: "Plutôt fiable" label_es: "Bastante fiable" label_en: "Generally reliable" C: min: 0.50 label_fr: "À vérifier" label_es: "Por verificar" label_en: "Needs verification" D: min: 0.30 label_fr: "Peu fiable" label_es: "Poco fiable" label_en: "Low reliability" E: min: 0.00 label_fr: "Très subjectif" label_es: "Muy subjetivo" label_en: "Highly subjective" # ---------------------------------------------------------------------------- # VARIANTES LINGUISTIQUES (indications pour le prompt) # ---------------------------------------------------------------------------- language_hints: fr: emphatic_markers: ["scandaleux", "honteux", "choquant", "inadmissible", "révoltant"] hedging_markers: ["semble", "selon", "vraisemblablement", "il est possible que", "il apparaît que"] es: emphatic_markers: ["escandaloso", "vergonzoso", "inaudito", "inadmisible", "indignante"] hedging_markers: ["al parecer", "según", "posiblemente", "es posible que", "parece que"] en: emphatic_markers: ["shocking", "outrageous", "disgraceful", "unbelievable", "appalling"] hedging_markers: ["reportedly", "according to", "apparently", "it is possible that", "seems"] # ---------------------------------------------------------------------------- # GOUVERNANCE # ---------------------------------------------------------------------------- governance: public_repository: true appeal_channel: "contact@info-score.example.org" review_cycle_days: 90 comite_pluriel: - "journaliste en exercice" - "professeur-documentaliste AEFE" - "formateur CLEMI" - "juriste média" - "chercheur en SIC"